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LinkedHashMap继承HashMap并实现了Map接口，同时具有可预测的迭代顺序（按照插入顺序排序）。它与HashMap的不同之处在于，维护了一条贯穿其全部Entry的双向链表（因为额外维护了链表的关系，性能上要略差于HashMap，不过集合视图的遍历时间与元素数量成正比，而HashMap是与buckets数组的长度成正比的），可以认为它是散列表与链表的结合。
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LinkedHashMap的Entry实现也继承自HashMap，只不过多了指向前后的两个指针。
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你也可以通过构造函数来构造一个迭代顺序为访问顺序（accessOrder设为true）的LinkedHashMap，这个访问顺序指的是按照最近被访问的Entry的顺序进行排序（从最近最少访问到最近最多访问）。基于这点可以简单实现一个采用LRU（Least Recently Used）策略的缓存。
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }LinkedHashMap复用了HashMap的大部分代码，所以它的查找实现是非常简单的，唯一稍微复杂点的操作是保证访问顺序。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }还记得这些afterNodeXXXX命名格式的函数吗？我们之前已经在HashMap中见识过了，这些函数在HashMap中只是一个空实现，是专门用来让LinkedHashMap重写实现的hook函数。
// 在HashMap.removeNode()的末尾处调用
// 将e从LinkedHashMap的双向链表中删除 void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; p.before = p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a == null) tail = b; else a.before = b; } // 在HashMap.putVal()的末尾处调用 // evict是一个模式标记，如果为false代表buckets数组处于创建模式 // HashMap.put()函数对此标记设置为true void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; // LinkedHashMap.removeEldestEntry()永远返回false // 避免了最年长元素被删除的可能（就像一个普通的Map一样） if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } } // HashMap.get()没有调用此函数，所以LinkedHashMap重写了get() // get()与put()都会调用afterNodeAccess()来保证访问顺序 // 将e移动到tail，代表最近访问到的节点 void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last LinkedHashMap.Entry<K,V> last; if (accessOrder && (last = tail) != e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a != null) a.before = b; else last = b; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } tail = p; ++modCount; } }注意removeEldestEntry()默认永远返回false，这时它的行为与普通的Map无异。如果你把removeEldestEntry()重写为永远返回true，那么就有可能使LinkedHashMap处于一个永远为空的状态（每次put()或者putAll()都会删除头节点）。
一个比较合理的实现示例：
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest){
return size() > MAX_SIZE; }LinkedHashMap重写了newNode()等函数，以初始化或连接节点到它内部的双向链表：
// 链接节点p到链表尾部（或初始化链表）
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } } // 用dst替换掉src private void transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src, LinkedHashMap.Entry<K,V> dst) { LinkedHashMap.Entry<K,V> b = dst.before = src.before; LinkedHashMap.Entry<K,V> a = dst.after = src.after; // src是头节点 if (b == null) head = dst; else b.after = dst; // src是尾节点 if (a == null) tail = dst; else a.before = dst; } Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast§; return p; } Node<K,V> replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p; LinkedHashMap.Entry<K,V> t = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next); transferLinks(q, t); return t; } TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(hash, key, value, next); linkNodeLast§; return p; } TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) { LinkedHashMap.Entry<K,V> q = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)p; TreeNode<K,V> t = new TreeNode<K,V>(q.hash, q.key, q.value, next); transferLinks(q, t); return t; }遍历LinkedHashMap所需要的时间与Entry数量成正比，这是因为迭代器直接对双向链表进行迭代，而链表中只会含有Entry节点。迭代的顺序是从头节点开始一直到尾节点，插入操作会将新节点链接到尾部，所以保证了插入顺序，而访问顺序会通过afterNodeAccess()来保证，访问次数越多的节点越接近尾部。
abstract class LinkedHashIterator {
LinkedHashMap.Entry<K,V> next; LinkedHashMap.Entry<K,V> current; int expectedModCount; LinkedHashIterator() { next = head; expectedModCount = modCount; current = null; } public final boolean hasNext() { return next != null; } final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() { LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next; if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (e == null) throw new NoSuchElementException(); current = e; next = e.after; return e; } public final void remove() { Node<K,V> p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); current = null; K key = p.key; removeNode(hash(key), key, null, false, false); expectedModCount = modCount; } } final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator { public final K next() { return nextNode().getKey(); } } final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator { public final V next() { return nextNode().value; } } final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<Map.Entry<K,V>> { public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); } }转载地址：http://yalwi.baihongyu.com/